Tar i bruk KI-teknologi for å sortere laks

Ifølge en pressemelding fra Aquaticode er løsningen utviklet for å øke produksjons­effektiviteten med opptil 20 prosent. Nå skal den integreres i Griegs automatiserte vaksinasjonslinje.

– Dette er første gang kjønnssortering bygges direkte inn i en automatisert vaksinasjonsprosess, og gjør det mulig å ta tidligere biologiske beslutninger uten økt håndtering. Systemet opererer i kommersiell hastighet og sorterer opptil 10 000 fisk per time per linje, skriver de.

De sier kjønnssortering har vist seg å være et biologisk virkemiddel med stor effekt i lakseoppdrett. 

– Industridata viser at hannfisk vokser rundt 20 prosent raskere enn hunnfisk, og at hunnfisk vokser omtrent 5 prosent bedre når de ikke går sammen med hanner. Ved å identifisere kjønn før utsett kan settefiskanlegg redusere variasjon og styrke biologisk stabilitet. Å sortere for helsekjennetegn og tidlig kjønnsmodning i samme prosess gjør det mulig å fjerne fisk som sannsynligvis ikke vil overleve frem til slakt, skriver de i meldingen.

Patentert

Teknologien bak Aquaticodes system er beskyttet av flere patenter som dekker både maskinvare og KI-basert fenotyping. Teknologien kombinerer multisensorbildeanalyse, dyp læring og høyhastighetsrobotikk for å identifisere og sortere biologiske egenskaper i sanntid.

Grieg Seafoods argumenterer i meldingen for at tidligere og mer presise beslutninger reduserer risiko gjennom hele livssyklusen.

– Vi mener kjønnssortering i vaksinasjonsfasen gir tydelige biologiske fordeler. Aquaticodes teknologi gir oss en praktisk og integrert måte å ta disse beslutningene akkurat når de betyr mest. Dette er typen innovasjon vi ønsker å støtte – løsninger som styrker fiskens helse og ytelse, sier Kjetil Ørnes, regiondirektør i Grieg Seafood. 

– Begynner å bli tatt i bruk i næringen

Aquaticode forteller de har skannet titalls millioner laks. Selskapet har kommersielle avtaler med flere av verdens største lakseprodusenter, som samlet dekker mer enn hundre millioner fisk. 

CEO i Aquaticode, Stian Rognlid, ser avtalen som et tydelig tegn på at næringen tar i bruk teknologien.

– Samarbeidet med Grieg er en viktig milepæl for oss og for utviklingen mot tidlig, datadrevet biologisk sortering, sier han. 

– Fenotyping og sortering er et viktig første steg mot mer forutsigbar biologi og kohorter som presterer bedre. Vi setter stor pris på at Grieg tar lederskap her – når en aktør med deres fokus går foran, følger andre etter. Det bekrefter både behovet og effekten av det vi har bygget.