Fra innsikt til handling:
Slik vil de revolusjonere databruken i oppdrett
Etter over 700 samtaler og 27 anleggsbesøk melder EquaFish om et tydelig skifte i hvordan landbaserte oppdrettere jobber med data.
Publisert
Sist oppdatert
EquaFish består av fire nysgjerrige studenter som alle studerer master i entreprenørskap ved NTNU.
Studentene Einar Fredrik Barth Heyerdahl (24), Eirik Moen Lillebudal (27) og Jørgen Texmo Grønn (20) og Finn Lippestad (24) har studert helt andre ting enn havbruk i sine bachelorutdannelser, men da de startet på masteren på NTNU i entreprenørskap så de et stort potensial for å utvikle et verktøy som fungerer som en plattform for alle programmer et landbasert anlegg har.
– Det handler ikke lenger om å bare samle informasjon, men om å bruke den effektivt, sier Finn Lippestad, CEO og medgründer i EquaFish til LandbasedAQ.
Siden LandbasedAQ sist skrev om EquaFish har selskapet utviklet seg fra å tilby et oversiktsverktøy for datainnsamling til å levere et kraftfullt analyseverktøy med stor praktisk nytteverdi.
– Verktøyet har gått fra å hjelpe oppdretterne med å se data, til å gjøre det mulig å bruke data til å forstå årsak og virkning i produksjonen. Det gjør vi blant annet ved å varsle når parametere går utenfor terskelverdier, og vise hvorfor det skjer, forteller Lippestad.
Kort vei til innsikt – og tiltak
EquaFish har utviklet løsningen med mottoet «kortest vei til informasjon» – noe som betyr at brukerne skal kunne forstå hva som skjer på anlegget, hvorfor, og hva de bør gjøre – på færrest mulig klikk.
– Vi har sett at tiden det tar å gjøre analyser har blitt kuttet med opptil åtte timer i uken, forteller han, og legger til at dette ikke bare gir bedre beslutninger, men også økt trygghet og innsikt for hele teamet.
– Alle ansatte forstår nå produksjonen bedre – de ser trendene selv, visuelt, og kan dermed handle mer målrettet.
Felles utfordringer – og én felles løsning
Basert på samtaler med oppdrettere over hele landet, peker Lippestad på tre hovedutfordringer:
Fragmenterte datasett
Tidsmangel
Avhengighet av nøkkelpersoners erfaringsbaserte kunnskap
Han sier at mye viktig innsikt er i dag lagret i hodene på erfarne driftsledere.
– Når de er borte, mister man ofte kontinuitet. Det vi har gjort er å digitalisere denne erfaringen, slik at alle i organisasjonen får tilgang til den – også når nøkkelpersonell ikke er til stede.
Han mener også at datadeling på tvers av aktører er avgjørende for fremtidens teknologiløsninger.
En ny type «fiske-CV»
EquaFish ser en tydelig trend i retning av større krav til dokumentasjon og fremoverskuende analyser.
– Det er ikke nok å vite hva fisken har vært gjennom – man må kunne dokumentere levevilkår og forutsetninger for robusthet og vekst. Mange ønsker en slags «fiske-CV» som sier noe om både historiske forhold og forventninger.
Dette er også kommersielt viktig, forteller han, særlig med økt trykk fra verdikjeden og nye myndighetskrav til rapportering.
Mer å hente – med kunstig intelligens
Neste steg for EquaFish er blant annet å bruke AI og statistiske modeller til å tilpasse terskelverdier og vekstmodeller per anlegg.
– Vi jobber for at verktøyet vårt skal gi oppdretteren «superkrefter» – altså evnen til å se ting som er usynlige i dag.
Selskapet satser nå tungt på samarbeid med anlegg for å videreutvikle funksjonalitet basert på reelle behov i felt.
Klar tale før Havbrukskonferansen
På Havbrukskonferansen som arrangeres av Tekna 21.–22. mai skal EquaFish dele erfaringene fra arbeidet sitt og løfte diskusjonen om hva datadrevet beslutningstaking egentlig betyr.
– Det er mange som tror at dette handler om kompliserte algoritmer og at det bare er for ekspertene. Vi har bevist at det ikke stemmer. Det handler om å forstå hva som faktisk virker i produksjonen – og å gjøre det tilgjengelig for de som trenger det mest, sier Lippestad.
